光伏功率预测系统，一般通过采集数值气象预报数据、实时气象站数据、实时输出功率数据、逆变机组状态等数据，完成对光伏电站的短期功率预测、超短期功率预测工作，并能按电网要求上传到调度侧功率预测系统。

通过功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性，同时通过提前预测光伏功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。

系统一般搭建在 Linux 平台上，采用 B/S 模式，后台数据库均运行在单机系统上。如果出现单机故障，将导致业务中断，无法正确进行功率预测，满足不了电网公司对光伏功率预测的技术要求。

平台的稳定性直接影响功率预测的准确性，因此平台的稳定性、可靠性要求十分高，需要能够连续不间断运营来确保整个系统的可用性。

由数据采集、数据处理、存储管理、物理建模、功率预测处理软件、图形报表和辅助模块组成。

系统通过电站区域内布设的多个探测点与控制中心连接，可将温度、湿度、光照强度、海拔高度等信息传入系统，进行比对分析。

本系统还可根据气象云图资料，结合电站采集的实时数据，进行建模，科学统计分析，预测功率结果。

技术特点：

1.本系统运用国际最新光电功率预测技术开发光功率预测算法模型结合公司在风电、光伏电站运行分析、集中监控系统技术成果，使系统功能完善，运行稳定，系统功能不局限于短期和超短期光功率预测，具有很多生产管理功能。

2.超短期预测：系统采用变尺度物理模型预测技术实现0-4h超短期光电功率预测算法。应用最新的非线性数学理论及风机的光伏气象环境-电功率物理模型，对光伏电站出力与各气象数据关系进行多空间变尺度数学建模。应用超大阶数矩阵对气象数据进行快速分析和计算，实现了实时气象资源评估和光伏电站出力预测。

3.短期预测：系统采用数据挖掘技术和统计学理论实现0-72h短期光功率预测算法。应用全新设计的数据仓库工具对气象和电力等海量历史数据进行存储和管理，通过数据挖掘工具对海量历史数据进行分析，结合统计学理论提取表征气象数据与光功率关系的有效特征指标，基于气象局数值天气预报及大尺度历史数据特征指标的关联分析，实现了高精度的 0-72h 短期光功率预测和管理分析软件。

4.本系统能提供完整的环境实测数据和电站电气量测量的实时访问接口，实现高速可靠的同步数据传输以及存储分析功能，实现光伏电站全方位的实时监控。

5.系统采用人工智能技术和状态估计算法实现了各种数据的状态检测和坏数据识别功能，自动修正各类问题引起的数据异常，保证了海量实测数据的准确性和完整性。

6.系统应用人工智能技术与数据挖掘技术对各类数据进行分析和评估，对光伏电站运行状况进行实时评估和快速分析，帮助技术和管理部门了解光伏电站最新状况，及时发现可能出现的问题。

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